人工智能技術作為各領域、各產(chǎn)業(yè)通用性技術正在引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。依托國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)等載體，北京、廣東、浙江等地圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈加快集聚產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源，已成為我國引領型人工智能產(chǎn)業(yè)集群高地。

日前，國務院常務會議審議通過《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，強調(diào)要推動人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。依托我國產(chǎn)業(yè)體系完備、市場規(guī)模大、應用場景豐富等優(yōu)勢，打造具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群，成為當前構筑國家競爭優(yōu)勢的關鍵。

人工智能產(chǎn)業(yè)集群是指人工智能創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)和相關主體在地理和數(shù)字場域集聚形成的新型組織形態(tài)。一個具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群應該至少包含產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新子系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)鏈與應用創(chuàng)新子系統(tǒng)、數(shù)字基礎設施子系統(tǒng)、人才與資本支撐子系統(tǒng)、集群治理與開放協(xié)同子系統(tǒng)等五大子系統(tǒng)。

產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新子系統(tǒng)以知識創(chuàng)造與應用為核心，聯(lián)動高校、科研機構和企業(yè)研發(fā)中心等創(chuàng)新主體，聚焦人工智能技術的基礎研究與前沿突破，涵蓋算法、模型、芯片設計、操作系統(tǒng)和軟件框架等關鍵環(huán)節(jié)，構建面向未來的原始創(chuàng)新能力，保障人工智能關鍵核心技術的知識流高效運行。

產(chǎn)業(yè)鏈與應用創(chuàng)新子系統(tǒng)以價值創(chuàng)造與分配為核心，依托龍頭企業(yè)、平臺企業(yè)、專精特新企業(yè)與數(shù)商企業(yè)等多元產(chǎn)業(yè)主體，聯(lián)動構建從硬件基礎、軟件平臺到應用場景的完整價值鏈，推動人工智能技術成果的廣泛轉化與擴散，保障價值流的持續(xù)釋放。

數(shù)字基礎設施子系統(tǒng)以支撐數(shù)據(jù)要素化與價值化為核心，由數(shù)據(jù)中心、云計算和邊緣計算平臺、數(shù)據(jù)交易平臺以及算力服務商等共同構建數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、傳輸、治理與共享的數(shù)字底座，形成覆蓋“云—邊—端”的算力網(wǎng)絡，保障數(shù)據(jù)流的安全。

人才與資本支撐子系統(tǒng)以人力資本與金融資本供給為核心，通過高校、科研機構與企業(yè)的人才培養(yǎng)與流動機制，以及風險投資、產(chǎn)業(yè)基金和政府引導基金等資本支持，為人工智能產(chǎn)業(yè)集群提供復合型人才和多元化資金來源，保障人才流和資金流的高效配置與持續(xù)供給。

集群治理與開放協(xié)同子系統(tǒng)以制度供給與開放合作為核心，由政府機構、行業(yè)協(xié)會、標準化組織和國際合作平臺等共同構建完善的政策體系、標準規(guī)則與治理框架，營造負責任、可持續(xù)的制度環(huán)境，并推動跨區(qū)域、跨行業(yè)與跨國界的開放協(xié)同，保障知識流、價值流、數(shù)據(jù)流、人才流與資金流在集群內(nèi)外的順暢銜接與高效耦合。

五大子系統(tǒng)以知識創(chuàng)新為引領，以產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同為主軸，以數(shù)字基礎設施為底座，以人才與資本為保障，以治理與協(xié)同為統(tǒng)領，讓創(chuàng)新鏈、價值鏈、數(shù)據(jù)鏈、人才鏈、資金鏈深度融合，推動人工智能產(chǎn)業(yè)集群核心競爭力不斷提升。

打造具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群需要從“技術—市場—制度”三個維度出發(fā)，由此形成技術創(chuàng)新突破驅(qū)動型、應用場景創(chuàng)新拉動型、制度供給賦能型三種創(chuàng)新發(fā)展模式。

技術創(chuàng)新突破驅(qū)動型模式是以人工智能原始創(chuàng)新和前沿突破為發(fā)展核心，通過集聚科研機構、高校、龍頭企業(yè)等創(chuàng)新主體，形成強大的研發(fā)能力和知識流動網(wǎng)絡，推動算法、模型、芯片、操作系統(tǒng)、框架等關鍵核心技術實現(xiàn)自主突破。隨著技術積累和溢出效應的增強，逐步帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游配套完善，形成集群化的人工智能創(chuàng)新高地。例如，美國硅谷人工智能集群依托斯坦福大學、加州大學伯克利分校等一流高校和OpenAI、NVIDIA、Google DeepMind等企業(yè)，在硅谷形成了人工智能基礎研究與應用研發(fā)網(wǎng)絡，并逐步形成了完整的“風險投資—創(chuàng)業(yè)孵化—技術突破—產(chǎn)業(yè)應用”的循環(huán)體系，長期占據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新制高點。

應用場景創(chuàng)新拉動型模式強調(diào)以應用需求和場景開放為牽引，通過大規(guī)模開放應用場景，形成真實需求牽引的市場環(huán)境，助力企業(yè)在解決場景問題的過程中迭代技術，推動上下游企業(yè)集聚協(xié)同，實現(xiàn)“場景—技術—產(chǎn)業(yè)”的良性循環(huán)。例如，孕育了“六小龍”的杭州人工智能產(chǎn)業(yè)集群憑借深厚的數(shù)字經(jīng)濟基礎，以及智慧城市、智慧物流、醫(yī)療健康、金融科技等豐富的應用場景，集聚了大批企業(yè)、累積了大量數(shù)據(jù)、突破了大量技術，逐步成為國內(nèi)領先、具有國際影響力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

制度供給賦能型模型以制度供給和開放協(xié)同為核心，通過完善的政策體系、標準規(guī)則和倫理治理框架，營造良好的發(fā)展環(huán)境，同時推動跨區(qū)域、跨產(chǎn)業(yè)和跨國協(xié)作，形成高水平開放的創(chuàng)新網(wǎng)絡。例如，加拿大政府在2017年推出全球首個國家級人工智能戰(zhàn)略，大規(guī)模資助人工智能研究、人才培養(yǎng)和倫理規(guī)范制定。憑借先進的創(chuàng)新制度供給，目前加拿大蒙特利爾人工智能產(chǎn)業(yè)集群聚集全球頂尖學者，成立人工智能全球開放合作伙伴組織，形成多樣的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和蓬勃的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，一個蓬勃發(fā)展的人工智能創(chuàng)新高地逐步崛起。

打造具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群，需要找準四個著力點，做到技術驅(qū)動和場景驅(qū)動并重，有效市場和有為政府協(xié)同，安全與發(fā)展同步。

一是要強創(chuàng)新，打造具有國際競爭力的人工智能科創(chuàng)高地。需充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，構建支持前沿技術突破的資源配置機制，保障源頭性、高質(zhì)量技術供給。強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，推動產(chǎn)學研深度融合，建立一批以企業(yè)為主體的人工智能協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡、協(xié)同創(chuàng)新平臺，形成一批掌握關鍵核心技術的人工智能企業(yè)。

二是要強應用，加快推進人工智能賦能新型工業(yè)化進程。需充分發(fā)揮我國產(chǎn)業(yè)體系完備、市場規(guī)模大、應用場景豐富等優(yōu)勢，持續(xù)推進人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，聚焦重點產(chǎn)業(yè)以規(guī)?；瘧脿恳苿赢a(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與技術迭代，主動有序推動“走出去”布局，全力向價值鏈中高端攀升，實現(xiàn)價值流高效循環(huán)。

三是要強基礎，建設高水平數(shù)字基礎設施與數(shù)據(jù)流動體系。需進一步完善算力網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心及跨域數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲、治理、共享與安全可控；建立數(shù)據(jù)市場、數(shù)據(jù)券及跨域數(shù)據(jù)空間，保障數(shù)據(jù)流在集群內(nèi)外高效運行，支撐技術創(chuàng)新和應用落地。

四是要強生態(tài)，構筑具有國際吸引力和競爭力的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。需以教育、科技、人才一體化為根本導向，構建多層次人工智能人才培養(yǎng)、引進和流動機制，優(yōu)化政府引導基金、風險投資及產(chǎn)業(yè)基金布局，完善政策、標準、知識產(chǎn)權及倫理安全治理，推動國際標準制定與跨境合作，強化合規(guī)與風險管理。