人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵驅(qū)動力，正深刻影響著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。中央經(jīng)濟(jì)工作會議明確指出，要“以科技創(chuàng)新引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，開展人工智能+行動”。近年來，我國在人工智能領(lǐng)域取得了顯著成效，從技術(shù)研發(fā)到場景應(yīng)用，均展現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)潛力。但與此同時，如何進(jìn)一步推動人工智能賦能產(chǎn)業(yè)升級、保障技術(shù)安全、優(yōu)化發(fā)展環(huán)境、拓展國際合作，成為下一階段需要重點(diǎn)關(guān)注的重要議題。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效顯著

　　近年來，我國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用取得了顯著成就。人工智能技術(shù)正在賦能制造、金融、醫(yī)療、教育等多個行業(yè)，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動經(jīng)濟(jì)社會實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

　　一是技術(shù)突破，成效卓著。我國在人工智能技術(shù)研發(fā)方面取得了令人矚目的突破。在基礎(chǔ)層技術(shù)領(lǐng)域，芯片設(shè)計和深度學(xué)習(xí)框架開發(fā)不斷創(chuàng)新，國產(chǎn)GPU的算力性能顯著提升，為人工智能的快速發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。我國的人工智能技術(shù)已經(jīng)從早期的技術(shù)模仿逐步走向原始創(chuàng)新，逐漸形成從芯片設(shè)計到算法優(yōu)化的完整技術(shù)鏈條。同時，以DeepSeek為代表的企業(yè)，在自然語言處理、計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)等核心技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重大突破，其研發(fā)的模型在提高性能的同時，極大地降低了推理成本，推動了全球大模型技術(shù)路線變革。這些成就為我國人工智能行業(yè)的整體提升提供了強(qiáng)大動力，也為未來技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用奠定了良好的基礎(chǔ)。

　　二是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用廣泛拓展，成績斐然。人工智能正深入制造、物流、教育、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)提質(zhì)增效。例如，在智能制造領(lǐng)域，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和智能控制優(yōu)化了工業(yè)流程，大幅提升了生產(chǎn)效率，使企業(yè)生產(chǎn)更加精細(xì)化、柔性化；在教育領(lǐng)域，通過智能教學(xué)系統(tǒng)和個性化學(xué)習(xí)方案，為學(xué)生提供更優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)體驗；在智慧城市建設(shè)和智能交通管理領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)分析和算法優(yōu)化，提高了城市公共服務(wù)的效率和管理水平。可以預(yù)見，隨著技術(shù)的深入應(yīng)用，人工智能將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的前景和潛力。

　　三是一攬子政策支持，力度空前。近年來，政府通過設(shè)立專項基金、出臺扶持政策、優(yōu)化知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等措施，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造了良好的政策環(huán)境。同時，各地政府積極響應(yīng)，設(shè)立人工智能專項資金，為企業(yè)的技術(shù)研發(fā)和項目落地提供了強(qiáng)有力的資金保障。在基礎(chǔ)科研方面，國家大力支持人工智能相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)攻關(guān)，持續(xù)加大基礎(chǔ)研究投入，為推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展夯實了技術(shù)基礎(chǔ)。在知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面，政府加大了人工智能領(lǐng)域的專利審查力度，并出臺了鼓勵企業(yè)申請專利的政策，幫助企業(yè)保護(hù)技術(shù)創(chuàng)新成果。此外，國家還鼓勵企業(yè)與高校、科研院所合作，共同攻克核心技術(shù)難題，推動技術(shù)成果的快速轉(zhuǎn)化應(yīng)用。這些政策支持措施不僅為人工智能產(chǎn)業(yè)提供了穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境，也為中國成為全球人工智能創(chuàng)新高地奠定了堅實基礎(chǔ)。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍存短板和不足

　　盡管我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但也存在一些短板和不足，需要引起高度重視，以確保行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。

　　第一，產(chǎn)業(yè)鏈布局不均衡。在人工智能骨干企業(yè)中，提供基礎(chǔ)硬件設(shè)備和數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)層企業(yè)數(shù)量占比偏低，而應(yīng)用層企業(yè)占比相對較高?；A(chǔ)層研發(fā)投入不足，成為制約產(chǎn)業(yè)鏈整體競爭力的關(guān)鍵因素。而基礎(chǔ)層技術(shù)的突破不僅需要高額投入，還需要持續(xù)的政策引導(dǎo)和人才支持。要進(jìn)一步提升我國人工智能產(chǎn)業(yè)的整體競爭力需要加大對基礎(chǔ)層的支持力度。

　　第二，同質(zhì)化競爭較為嚴(yán)重。部分人工智能企業(yè)過度依賴市場熱點(diǎn)，產(chǎn)品和技術(shù)趨同，價格競爭成為主要競爭手段，影響了行業(yè)的創(chuàng)新動力和長期發(fā)展。企業(yè)為快速搶占市場，往往選擇效仿已有的成功模式，缺乏差異化研發(fā)，這導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)的技術(shù)和產(chǎn)品趨同。價格競爭加劇導(dǎo)致企業(yè)利潤空間被進(jìn)一步壓縮，創(chuàng)新投入隨之減少，行業(yè)競爭逐步陷入惡性循環(huán)。要解決這一問題，必須通過政策激勵、市場引導(dǎo)以及企業(yè)自身的技術(shù)創(chuàng)新，推動產(chǎn)品和服務(wù)的多樣化發(fā)展，同時鼓勵企業(yè)探索更多的消費(fèi)級應(yīng)用。

　　第三，技術(shù)落地場景受限。部分人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用場景有限，尤其是某些市場，業(yè)務(wù)高度集中，導(dǎo)致企業(yè)抗風(fēng)險能力較弱。許多企業(yè)的營收來源過于依賴政府訂單或特定行業(yè)，一旦經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化或市場需求下降，企業(yè)很容易陷入經(jīng)營困境。此外，部分技術(shù)的場景應(yīng)用仍需配套硬件和基礎(chǔ)設(shè)施的支持，實際落地面臨較大挑戰(zhàn)。解決這一問題需要推動人工智能與更多行業(yè)的深度融合。

　　第四，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題突出。數(shù)據(jù)隱私和安全保護(hù)體系尚不完善，消費(fèi)者對人工智能技術(shù)的信任度有待提高，成為技術(shù)普及的重要阻礙。人工智能技術(shù)的發(fā)展高度依賴海量數(shù)據(jù)，但現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)確權(quán)、隱私保護(hù)和監(jiān)管框架尚不健全。數(shù)據(jù)泄露和濫用問題不僅威脅消費(fèi)者權(quán)益，也可能對企業(yè)聲譽(yù)和行業(yè)整體發(fā)展造成負(fù)面影響。此外，人工智能國際協(xié)同治理方面還存在法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)不一致、監(jiān)管差異較大、技術(shù)發(fā)展不平衡、利益沖突等問題。為此，應(yīng)加快完善相關(guān)法律法規(guī)，建立健全的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，推動企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā)，提高數(shù)據(jù)處理的合規(guī)性和透明性，同時還要強(qiáng)化人工智能國際協(xié)同治理。

多措并舉破解人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展難題

　　第一，通過制度完善、產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)、創(chuàng)新激勵、市場拓展和金融支持等手段，助力人工智能企業(yè)發(fā)展。一要堅持提升知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平和審慎包容并重，加強(qiáng)對人工智能知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，完善知識產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)，加大對侵權(quán)行為的打擊力度；對于人工智能企業(yè)的場景應(yīng)用也要保持審慎包容態(tài)度，給創(chuàng)新創(chuàng)造一定的彈性空間。二要制定更具針對性的產(chǎn)業(yè)政策，引導(dǎo)企業(yè)合理布局產(chǎn)業(yè)鏈，鼓勵企業(yè)向基礎(chǔ)層拓展。三要創(chuàng)新激勵機(jī)制，一方面，通過設(shè)立專項基金等，鼓勵企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品差異化研發(fā)，對在技術(shù)創(chuàng)新和場景應(yīng)用方面取得顯著成果的企業(yè)給予高額獎勵；另一方面，建立創(chuàng)新容錯機(jī)制，對符合國家戰(zhàn)略方向的前沿技術(shù)研發(fā)，鼓勵企業(yè)敢干真干。四要引導(dǎo)人工智能企業(yè)拓展應(yīng)用場景，推動企業(yè)與不同領(lǐng)域的客戶合作，降低其對特定市場或客戶群體的依賴。五要強(qiáng)化金融支持，建立專門的企業(yè)融資渠道，如設(shè)立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金、風(fēng)險投資引導(dǎo)基金等，為中小企業(yè)提供低息貸款、擔(dān)保服務(wù)等，緩解企業(yè)的融資壓力，降低其經(jīng)營風(fēng)險。

　　第二，通過加大教育投入、優(yōu)化人才政策、做好人才服務(wù)等，強(qiáng)化人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng)與留用。一要加大教育投入，同時建立健全人工智能人才培養(yǎng)體系，對基礎(chǔ)研究人才和應(yīng)用型人才實施分類培養(yǎng)。二要重塑人才標(biāo)準(zhǔn)，在核心城市群試點(diǎn)“創(chuàng)新積分制”，將技術(shù)入股價值、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化效益等納入人才評價體系，積分達(dá)標(biāo)者可直接獲評高級職稱認(rèn)定和達(dá)到相應(yīng)人才標(biāo)準(zhǔn)。三要優(yōu)化人才政策，制定更加優(yōu)惠的人才政策，吸引海內(nèi)外優(yōu)秀人才來華工作和創(chuàng)業(yè)。同時，要做好人才服務(wù)，以更優(yōu)質(zhì)的營商環(huán)境和更高質(zhì)的公共服務(wù)供給為人才創(chuàng)造良好的工作和生活環(huán)境。例如，提供人才綠卡、住房補(bǔ)貼、子女教育優(yōu)惠、科研經(jīng)費(fèi)支持等。

　　第三，通過加強(qiáng)國際合作交流、妥善處理貿(mào)易摩擦，提升我國企業(yè)的國際競爭力。一要堅持“引進(jìn)來”和“走出去”并舉，積極參與國際合作項目，加強(qiáng)與國際領(lǐng)先國家和企業(yè)的技術(shù)交流與合作，引進(jìn)國外先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗，提高我國行業(yè)的整體水平；同時，鼓勵我國企業(yè)“走出去”，拓展國際市場，提高企業(yè)的國際競爭力。二要妥善處理摩擦，密切關(guān)注國際產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動態(tài)，及時應(yīng)對可能出現(xiàn)的貿(mào)易摩擦和技術(shù)壁壘；政府應(yīng)加強(qiáng)與企業(yè)的溝通和協(xié)調(diào)，幫助企業(yè)應(yīng)對貿(mào)易摩擦，維護(hù)我國企業(yè)的合法權(quán)益。

　　第四，通過強(qiáng)化數(shù)據(jù)隱私與安全保護(hù)，解決消費(fèi)者的后顧之憂。一要完善法律法規(guī)，加快制定和完善數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全等方面的法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)的收集、使用、存儲、共享等各環(huán)節(jié)的規(guī)范和責(zé)任，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)泄露等違法行為的處罰力度。二要加強(qiáng)監(jiān)管力度，成立專門的數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)對人工智能企業(yè)數(shù)據(jù)處理行為的監(jiān)管，規(guī)范企業(yè)的數(shù)據(jù)收集、使用行為。三要加大對數(shù)據(jù)加密、匿名化等數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研發(fā)投入，支持企業(yè)提高數(shù)據(jù)安全技術(shù)水平，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的保護(hù)能力；同時，鼓勵企業(yè)加強(qiáng)內(nèi)部數(shù)據(jù)管理，建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度，提高數(shù)據(jù)安全管理水平。四要強(qiáng)化國際協(xié)同治理，增強(qiáng)我國在人工智能領(lǐng)域規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)方面制定的話語權(quán)，牽頭推動人工智能方面法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)國際化協(xié)調(diào)，建立協(xié)調(diào)機(jī)制、制定通用準(zhǔn)則；在人工智能方面著力構(gòu)建公平公正的數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟，平衡各方利益與明確責(zé)任；推動對外合作交流，加強(qiáng)技術(shù)共享與能力建設(shè)，實施技術(shù)援助計劃、推廣開源安全工具等。

      來源：經(jīng)濟(jì)參考報